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一线来自科技的人工智能公司云声称是第一次实现人类以外的深度阅读理解。

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????腾讯“一线”浦项

????随着国际象棋、围棋、游戏等领域的发展,人工智能在深度阅读理解方面取得了新的突破。

????2019年3月8日,中国人工智能公司云聪宣布了NLP神经语言程序设计的突破,超过了英语考试大深度阅读理解数据集的种族数据集,成为世界上第一个超越人类的民族数据集。排序模型。

????一些评论家认为,这将是机器深入理解人类语言的开始。

????本文在原有的DCMN算法的基础上,提出了一种新的模型,使机器阅读理解的准确率提高了4.2个百分点,在高中测试中首次超越了人类(机器的准确率为1.5%),提高了机器阅读理解的准确率。S 69.8%,普通人69.4%)。

????借助应用领域的OCR/语音识别技术,NLP将帮助机器更好地理解人类文本/语言,并广泛应用于服务领域:帮助企业判断客户风险,审核内部文档合规性,从语义层面搜索相关信息;协助社会软件和推荐引擎中的文本审查。软件,从无聊。人类在人工写作工作中的解放。

????突破语义理解的瓶颈

tu po yu yi li jie de ping jing

????来自科技和上海交通大学的云在自然语言处理(NLP)领域的深度阅读理解排名居榜首。

????race是一个从高中考试中收集的大规模阅读理解数据集,包含约28000篇文章和近100000个问题。英语考试采用阅读理解(多选题)的形式。对于一篇文章,通过阅读和理解文章(段落),从提出的问题的四个选项中选择正确的答案(答案)。对这个问题的正确回答不一定直接反映在文章中。它只能从语义层面深入理解。通过对文章中的线索进行分析,并根据上下文进行推理,可以选择正确的答案。与以往的提取阅读理解相比,该算法要求更高,被认为是“深度阅读理解”。

????竞赛数据集的难点在于,由于文章中的单词没有直接回答正确的答案,因此无法直接从文本中检索答案。为了准确回答问题,有必要从语义层面对文章进行深入的理解。

????解决方案

????机器如何在庞大的题库(28000篇文章)中找到正确的答案?

????云聪科技与上海交通大学共同提出了一种P、Q和A之间的匹配机制,称为双协匹配网络(DCMN)。在此基础上,探讨了P、Q、A三种组合下的匹配策略。

????结果表明,采用PQ-A的匹配策略,即先连接P和Q,再匹配A,取得了较好的效果。

????然后将该模型(基于PQ-A策略)与其他已知模型和基于Bert本身的模型进行了比较,结果如下:

????通过对比赛排行榜结果的比较,得出以下结论:

????1。科技云和上海交通大学的单一模式已经超过了所有单曲或合奏模式。

????2。云聪科技与上海交通大学的合奏模式在高中主题(race-h)上优于土耳其人。

????论文来源

????本文作者来自中国人工智能国家队、云聪科技大学和上海交通大学。

????来自中国科学院科技孵化的云,2017年3月,承担国家“人工智能”基础工程“人工智能基础资源公共服务平台”建设任务。

????2018年10月,在“人工智能基础资源与公共服务平台”全国会议上,Yuncong从科技创始人周奚提出了人工智能发展的五个阶段。闭环核心技术是五个阶段的重要基础。

????从感知到认知决策的一系列技术构成了核心技术的闭环:

????感知技术:人脸识别、语音识别、字符识别OCR、身体识别、交叉镜跟踪(REID)、车辆识别等。

????认知决策:自然语言处理(NLP)、脑科学、大数据分析(风控、精准营销)等。

????目前,云聪科技承担了人工智能基础平台、人工智能应用平台等项目。

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发布时间:06:35:22

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